Imagerie multimodale de l'effet de la rTMS sur le réseau cérébral : une étude combinée EEG et IRMf

La stimulation magnétique transcrânienne répétitive (SMTr) est de plus en plus utilisée pour traiter de nombreux troubles neurologiques et neuropsychiatriques. Cependant, la réponse clinique est hétérogène principalement en raison de notre incapacité à prédire l'effet de la SMTr sur le cerveau humain. Notre enquête précédente basée sur l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (fMRI) a suggéré que la navigation guidée par la neuro-imagerie pour la rTMS pourrait être éclairée par la compréhension des modèles de connectivité qui sont en corrélation avec la réponse au traitement. Dans cette étude, 20 personnes atteintes d'un trouble de l'équilibre appelé syndrome de Mal de Debarquement ont réalisé des enregistrements d'électroencéphalogramme (EEG) et d'IRMf à haute densité avant et après 5 jours de stimulation rTMS sur les deux cortex préfrontaux dorsolatéraux. Sur la base d'une analyse des composantes indépendantes temporelles des données EEG au niveau de la source, des réseaux électrophysiologiques à grande échelle à l'état de repos ont été reconstruits et les valeurs de connectivité de chaque individu ont été quantifiées avant et après le traitement. Nos résultats montrent que l'EEG à haute densité à l'état de repos peut révéler des changements de connectivité dans les réseaux cérébraux après SMTr qui sont en corrélation avec les changements de symptômes. Les changements de connectivité mesurés par l'EEG étaient principalement des zones corticales superficielles qui sont en corrélation avec les changements de réseau en mode par défaut précédemment montrés révélés par l'IRMf. En outre, des valeurs de connectivité EEG de base plus élevées dans le cortex visuel primaire étaient prédictives de la réduction des symptômes après rTMS. Nos résultats suggèrent que les mesures EEG et IRMf multimodales des réseaux cérébraux peuvent être des biomarqueurs corrélés à l'effet thérapeutique de la SMTr. Étant donné que l'EEG est compatible avec la rTMS, la navigation en temps réel basée sur un marqueur de neuroimagerie EEG peut augmenter l'optimisation de la rTMS.