सार
कई न्यूरोलॉजिकल और न्यूरोसाइकिएट्रिक स्थितियों के लिए दोहरावदार ट्रांसक्रानियल चुंबकीय उत्तेजना (आरटीएमएस) का तेजी से पता लगाया गया है। हालाँकि, आधारभूत स्थितियों के आधार पर प्रतिक्रिया दर परिवर्तनशील है। उपचार के प्रभाव और प्रतिक्रिया दर में सुधार के लिए आरटीएमएस प्रोटोकॉल का अनुकूलन मस्तिष्क की स्थिति का विश्वसनीय आकलन करने पर निर्भर करेगा। इस संबंध में, तंत्रिका गतिविधि निर्देशित अनुकूलन ने कई न्यूरोइमेजिंग अध्ययनों में क्षमता दिखाई है। इस पेपर में, हम Mal de Debarquement Syndrome (MdDS) नामक संतुलन विकार के आरटीएमएस उपचार को अनुकूलित करने पर अपना चल रहा काम प्रस्तुत करते हैं, जो पृष्ठभूमि गति में अवरोध के कारण होने वाला एक गति धारणा विकार है। हमारे पिछले काम से पता चला है कि आराम की स्थिति कार्यात्मक कनेक्टिविटी का एक न्यूरोइमेजिंग मार्कर चिकित्सीय प्रभाव की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है। एफएमआरआई के साथ हमारे पिछले पायलट अध्ययन से प्रेरित होकर, वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य एफएमआरआई इमेजिंग मार्कर को अधिक सुलभ तंत्रिका रिकॉर्डिंग तकनीक में स्थानांतरित करने के उद्देश्य से, एफएमआरआई के साथ एक साथ हासिल किए गए ईईजी डेटा तक जांच का विस्तार करना है। हमारे वर्तमान निष्कर्ष दर्शाते हैं कि ईईजी को तंत्रिका समकालिकता और कार्यात्मक कनेक्टिविटी के एफएमआरआई उपायों के साथ एकीकृत करने से आरटीएमएस प्रोटोकॉल को अनुकूलित करने का वादा किया जा सकता है।