rTMS が脳ネットワークに及ぼす影響のマルチモーダルイメージング: EEG と fMRI を組み合わせた研究

反復経頭蓋磁気刺激 (rTMS) は、多くの神経疾患および神経精神疾患の治療に使用されることが増えています。 しかし、臨床反応は不均一ですが、これは主に人間の脳に対する rTMS の影響を予測できないことが原因です。 機能的磁気共鳴画像法（fMRI）に基づく以前の研究では、治療反応と相関する接続パターンを理解することでrTMSの神経画像誘導ナビゲーションに情報を提供できる可能性があることが示唆されました。 この研究では、マル・ド・デバークマン症候群と呼ばれる平衡障害を患う20人が、両背外側前頭前野に対する5日間のrTMS刺激の前後に高密度安静時脳波(EEG)とfMRI記録を完了した。 ソースレベルEEGデータの時間独立成分分析に基づいて、大規模な電気生理学的安静状態ネットワークが再構築され、各個人の接続性値が治療前後で定量化されました。 私たちの結果は、高密度の安静状態EEGが、症状の変化と相関するrTMS後の脳ネットワークの接続性の変化を明らかにできることを示しています。 EEGによって測定された接続性の変化は主に表皮皮質領域であり、これはfMRIによって明らかにされた以前に示されたデフォルトモードネットワークの変化と相関していました。 さらに、一次視覚野におけるより高いベースラインEEG接続値は、rTMS後の症状軽減を予測するものであった。 私たちの発見は、脳ネットワークのマルチモーダルEEGおよびfMRI測定が、rTMSの治療効果と相関するバイオマーカーである可能性があることを示唆しています。 EEG は rTMS と互換性があるため、EEG 神経画像マーカーに基づくリアルタイム ナビゲーションにより、rTMS の最適化が強化される可能性があります。