Imagem multimodal do efeito da rTMS na rede cerebral: um estudo combinado de EEG e fMRI

A estimulação magnética transcraniana repetitiva (EMTr) tem sido cada vez mais utilizada para tratar muitos distúrbios neurológicos e neuropsiquiátricos. No entanto, a resposta clínica é heterogênea principalmente devido à nossa incapacidade de prever o efeito da EMTr no cérebro humano. Nossa investigação anterior baseada em ressonância magnética funcional (fMRI) sugeriu que a navegação guiada por neuroimagem para EMTr poderia ser informada pela compreensão dos padrões de conectividade que se correlacionam com a resposta ao tratamento. Neste estudo, 20 indivíduos com um distúrbio de equilíbrio denominado Síndrome de Mal de Debarquement completaram registros de eletroencefalograma (EEG) em estado de repouso de alta densidade e ressonância magnética funcional antes e depois de 5 dias de estimulação com EMTr em ambos os córtices pré-frontais dorsolaterais. Com base na análise de componentes independentes temporais de dados de EEG em nível de fonte, redes eletrofisiológicas de estado de repouso em larga escala foram reconstruídas e os valores de conectividade em cada indivíduo foram quantificados antes e depois do tratamento. Nossos resultados mostram que o EEG de alta densidade em estado de repouso pode revelar alterações de conectividade nas redes cerebrais após a EMTr que se correlacionam com alterações nos sintomas. As alterações de conectividade medidas pelo EEG foram principalmente áreas corticais superficiais que se correlacionam com as alterações de rede do modo padrão mostradas anteriormente e reveladas pela fMRI. Além disso, valores basais mais elevados de conectividade EEG no córtex visual primário foram preditivos de redução dos sintomas após EMTr. Nossas descobertas sugerem que medidas multimodais de EEG e fMRI de redes cerebrais podem ser biomarcadores que se correlacionam com o efeito do tratamento da EMTr. Como o EEG é compatível com a EMTr, a navegação em tempo real baseada em um marcador de neuroimagem EEG pode aumentar a otimização da EMTr.